كيف تعمل خوارزمية سبوتيفاي؟

سبوتيفاي من أكبر منصات الموسيقى في العالم، وأحد أهم أسباب نجاحها خوارزمية التوصية المتقدمة لديها. فالنظام يتعلّم ذوق المستخدم ويبني تجربة استماع شخصية، مختاراً تلقائياً من ملايين المقاطع تلك التي يُرجَّح أن تعجبه.

تبدأ الخوارزمية بتحليل سلوك الاستماع. فأي الأغاني تُشغّل أكثر، وأي الأنواع مفضّلة، وهل تُسمع المقاطع حتى النهاية أم تُتخطّى مبكراً، وأي الفنانين يُتابَعون — كل هذا يُقيَّم، ومنه يُبنى ملف تفصيلي لذوق المستمع.

كما تستفيد سبوتيفاي من قوائم التشغيل التي ينشئها المستخدمون. فحين تظهر الأغاني نفسها معاً في قوائم صنعها آلاف الأشخاص، يستنتج النظام أن تلك المقاطع مترابطة. ويُعرف هذا الأسلوب بالترشيح التعاوني، وهو يساعد على إظهار موسيقى مشابهة.

وتحلّل المنصة خصائص الموسيقى نفسها أيضاً: الإيقاع، والوزن، والطاقة، والصفات الصوتية، وأسلوب الغناء، والعناصر الآلية، والأجواء العامة. ثم تُقترح على المستمع المقاطع ذات البصمة الصوتية المشابهة.

وتُحتسب الأنشطة الأخرى كذلك. فالأغاني المُعجَب بها، والألبومات المحفوظة، والفنانون المتابَعون، والموسيقى المُشارَكة، وسجل البحث، كلها تجعل التوصيات أدقّ. وكلما استخدم الشخص المنصة بنشاط أكبر، تعلّمت الخوارزمية ذوقه بشكل أفضل.

وعلى هذا الأساس تبني سبوتيفاي قوائمها المعروفة Discover Weekly وRelease Radar وDaily Mix وغيرها من القوائم الشخصية، فتقدّم أغاني وفنانين جدداً يناسبون الاستماع السابق. فيواصل المستمعون اكتشاف موسيقى جديدة، ويحصل الفنانون على طريق إلى جماهير جديدة.

وفهم الخوارزمية ميزة حقيقية للفنانين. فالموسيقى الجيدة، والبيانات الوصفية الصحيحة، وقاعدة مستمعين نشطة، والإصدارات المنتظمة، والتفاعل الحقيقي، كلها تساعد الخوارزمية على عرض المقطع على نطاق أوسع. وإضافة الأغاني إلى قوائم التشغيل وحفظها ومشاركتها من أهم العوامل التي تزيد الظهور.

الخلاصة

تستخدم خوارزمية سبوتيفاي الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لصنع تجربة شخصية لكل مستخدم. والتوصيات المبنية على عادات الاستماع وخصائص المقاطع وسلوك المستخدمين تساعد المستمعين على إيجاد موسيقى جديدة وتساعد الفنانين على الوصول إلى جماهير أوسع. وفي عصر الموسيقى الرقمية، فهمها جزء مهم من أي استراتيجية ناجحة.